往复式大型洗车机

麦迪斯往复式大型车辆清洗机是专为公交车、长途客车、环卫车及工程车辆等大型车辆定制的专业清洁设备。它有效解决了车辆体积庞大、污渍顽固、清洗困难等行业难题,广泛应用于公交场站、环卫车队、客运枢纽及工业园区。

麦迪斯往复式大型车辆清洗机是针对公交车、长途客车、环卫车及工程车等大型车辆定制的专业清洗设备。它有效解决了车辆体积庞大、污渍顽固、清洗困难等行业难题,广泛应用于公交场站、环卫车队、客运枢纽及工业园区。

采用固定车辆与往复移动设备的工作模式,区别于传统清洗方式,具有更好的场地适应性和更高的操作安全性。

配备多组高密度柔性刷毛,机器以恒定速度往复运动,无死角清洁车身、车顶、车轮及角落。耐磨软刷毛彻底清除灰尘、泥渍和油污,同时保护车漆、标志及配件免受划伤。搭载高压喷射系统,先软化顽固污渍,实现卓越清洁效果。

搭载自动智能控制系统,一键即可完成整个清洗流程,无需人工关闭操作,大幅降低劳动强度与成本。设备结构坚固,具备抗风抗震及高耐久性,支持全天候高频运行,效率远超人工清洗。

体积小巧、安装便捷,适用于各类场站的改造与建设。性能可靠、清洗能力全面且维护成本低,是政府车队、环卫部门及客运企业车辆清洗的理想选择。

参数项 具体规格
设备尺寸(m) 长2.5×宽4.5×高5.5
安装尺寸(m) 长18×宽6.5×高5.7(含两侧安全检修空间)
清洗尺寸(m) 长≤不限×宽≤3×高≤4(适配各类大巴、公交车辆)
电源要求 380V/50HZ 三相五线,额定电流20A
洗车速度 3min—5min/辆(可根据污渍程度微调清洗时长)
耗水量 150L-200L/辆(配备水循环过滤系统,单次过滤精度50μm,节水率40%)
设备功率 总功率10KW(含清洗泵4KW、毛刷电机3kw、行走电机1.5KW)
压缩空气压力 0.8Mpa,需外接空压机(建议排气量≥0.3m³/min)
耗电量 0.5度/辆(空载待机功率≤100W)
控制系统 可编程程序控制器PLC,搭配7英寸彩色触摸屏,支持参数存储(可存10组车型参数)、故障代码显示
洗车方式 地面轨道式,设备沿轨道往复移动清洗;车辆静止,无需驱动,配备车轮定位器辅助车辆停放
制造材料 主体框架:热镀锌钢板(厚度5mm)+喷塑/烤漆处理(防腐等级IP65);易损部件:不锈钢材质(防生锈腐蚀)
刷子配置 顶刷1个(可升降调节)、侧刷2个(可伸缩,覆盖车身侧面盲区)
刷子材质 EVA泡棉刷
清洗流程 自动预冲洗→免擦洗车液喷洒→毛刷往复清洗→高压水二次冲洗(全流程自动化)
感应系统 红外对射感应+超声波测距,自动识别车身轮廓,避免设备与车身碰撞
安全装置 急停按钮(设备前后各1个)、过载保护、漏电保护、轨道限位开关、刷子压力过载自动停机
适用车型 城市公交、旅游大巴、长途客车、校车(不含超宽/超高特种改装车辆)
设备重量(kg) 约3200
工作环境 温度0℃~45℃(低温环境可选配防冻液加注口)
定制服务 支持根据清洗对象(如双层大巴、加长大巴)调整设备高度、刷子数量及轨道长度

 

相关产品

麦迪斯单轨隧道式洗车机

对于追求高性价比、快速回本且场地条件有限的中小型洗车站点,​麦迪斯​(MDS)是完美的解决方案。作为市场上最受欢迎的入门级隧道洗车设备,它创新性地采用了​左侧单轨牵引技术​:车辆只需挂入空挡,由位于隧道内部左侧的专用轨道夹持左前轮,平稳拖动车辆匀速穿过清洗区域。 这种设计在保留隧道式洗车​连续作业、高效率​(每小时20-30辆)核心优势的同时,大幅简化了机械结构,降低了设备造价与土建安装成本。配备​7-9组柔性泡棉刷​、智能光电感应系统及​强力风干模块​,单轨版依然能提供卓越的清洗效果,单车成本低至​1.3-1.5元​。其紧凑的布局使其能灵活适应加油站、社区停车场、汽车美容店等多种场景,是创业者开启自动洗车事业的“黄金敲门砖”。

麦迪斯双轨隧道式洗车机

全自动双轨隧道式洗车机专为加油站、大型洗车中心及高交通流量的商业运营场景量身打造。它将极致的清洗速度与卓越的安全防护完美融合,是实现规模化营收与高投资回报的“流量新引擎”。

无人值守洗车机

全自动无人值守洗车机是一款将精湛机械制造与智能物联网(IoT)深度融合的高端智能设备。系统集成了扫码支付、自动复位、车型识别及故障自检等全链自动化功能,支持24小时全天候全自动运行。车主仅需用手机扫码,即可自主、安全地完成“洗、护、干”全流程作业;而运营者无需亲临现场,通过云端平台即可进行数字化远程管理。这是一种兼顾卓越清洗体验与低成本运营的现代化、规模化商业洗车解决方案。

通道式大巴洗车机

麦迪斯通道式大型洗车机,是针对公交大巴、客运班车、环卫渣土车、工程大型车辆量身打造的专业清洗设备,广泛适配公交场站、环卫车队、客运总站、工矿园区等各类大型车辆集中作业场景,完美解决大型车辆清洗量大、清洗繁琐、效率偏低的行业难题。